Итоги хакатона «Гадание на картах»: частный опыт

В первые весенние выходные 3-4 марта в Казани прошел хакатон «Гадание на картах» на базе Университета Иннополис. Мероприятие прошло в дружеской, неформальной атмосфере, где более 100 участников и 15 команд разработчиков в течение суток воплощали в жизнь свои идеи и разрабатывали приложения по направлениям: геомаркетинга, обработки данных ДЗЗ и Urban Analytics. 
 
Помимо заданных организаторами тем никаких других ограничений в творчестве не было, равно как и не было каких-либо обозначенных регламентов. Часть команд приходила уже с готовыми решениями, кто-то представлял растущие и развивающиеся стартапы, для кого-то эта была первая встреча и команда формировалась и начинала свою работу прямо на хакатоне. Именно на таких встречах на поверхность выплывают самые яркие идеи геобизнеса, которые тут же начинают получать своё воплощение.
 
После суток кропотливой работы всем командам было предоставлено право в течение 5 минут презентовать свои проекты и ещё 5 минут было дано для ответов на вопросы. Победителем хакатона стала команда Atless с проектом для гео-визуализации и гео-поиска событий на основе интеллектуального анализа контента социальных сетей и мессенджеров. Также были представлены другие интересные проекты и идеи: 
 
• Поиск арендуемого жилья в зависимости от близости от набора определяемых пользователем интересных мест;
• Интеллектуальное проектирование веломаршрутов и велоинфраструктуры, а также маршрутов городского общественного транспорта;
• Разработка мобильных приложений для туристов и велосипедистов с возможностью маршрутизации по геометкам;
• Поиск людей и событий «по интересам», исходя из анализа их местоположения, на основе приложений, использующих данные о местоположении;
• Предсказание аварийности дорог по данным спутниковой навигации.
 
Сейчас одной из самых популярных тем среди молодых разработчиков являются технологии, использующие data mining из социальных сетей и разработка приложений, связанных с качеством городской среды, геомаркетингом, путешествиями.
Спутниковые снимки были использованы тремя командами при построении алгоритмов машинного обучения нейронных сетей последнего поколения (свёрточные нейронные сети, SegNet и др.). Нейронные сети были использованы командами для детектирования зданий, сооружений, дорог и зелёных насаждений. 
 
Представители компании «Совзонд» С. Мышляков (руководитель отдела обработки данных ДЗЗ) и А. Скачкова (специалист по тематической обработке данных ДЗЗ) участвовали в хакатоне в качестве менторов, оказывая содействия командам в части проработки идей, поиска исходных данных и по вопросам обработки данных ДЗЗ. С. Мышляков был также в составе жюри хакатона.